系统工程与电子技术

作者：王湖升, 陈伯孝, 叶倾知

单位：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071

关键词：箔条干扰,实测数据分析,特征提取,目标识别,机器学习

基金：国防科技基础加强计划(2019-JCJQ-ZD-067-00)

箔条干扰是一种典型的无源干扰措施, 其扩散过程复杂且特征信息多变, 现有的对抗方法无法兼顾准确率和普适性。针对这一问题, 基于距离-多普勒(range-Doppler, R-D)二维图的距离、频率分布特征, 提出了一种更为有效的抗箔条干扰方法。首先, 采用均值漂移聚类算法分离目标与箔条的点集。然后，提取频偏和等新的特征信息辅助机器学习分类器完成整个扩散过程的对抗识别。最后, 该方法被应用于某相参末制导雷达的大量抗箔条干扰实测数据。数据处理结果展示了箔条弹自打出到完全扩散整个过程中各干扰特征的变化情况, 在此基础上讨论了特征的稳定性和对抗方法的可靠性。理论分析和实测数据处理结果都表明所提抗箔条干扰方法在整个扩散过程中能够准确地辨识箔条, 因此所提方法抗干扰性能卓越、环境适应能力强。

来源：2023年第7期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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