系统工程与电子技术

作者：刘佳, 徐群玉, 陈唯实

单位：1. 北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院, 北京 100191；2. 中国民航科学技术研究院民航法规与标准化研究所, 北京 100028；3. 中国民航科学技术研究院机场所, 北京 100028

关键词：无人机检测,雷达目标识别,特征提取,监督类学习

基金：国家自然科学基金委员会-中国民航局民航联合研究基金(U1933135);国家自然科学基金委员会-中国民航局民航联合研究基金(U1633122);北航卓越百人计划-双一流引导专项(ZG216S2182)

飞鸟和无人机目标的雷达回波存在高度相似性, 区分难度较大。因此, 对无人机、飞鸟以及动态降水杂波形成的目标航迹的时空间特征进行了研究, 分析了无人机和飞鸟在运动机理以及行为模式上的差异, 提出了一种基于目标航迹的运动特征提取方法，并构建了目标特征向量。基于探鸟雷达系统提供的目标实测航迹数据, 建立了训练和测试样本集, 采用监督类学习方法并结合随机森林模型实现了对无人机、飞鸟和降水杂波目标航迹的区分。实验结果表明，在广域范围内，无人机目标的正确识别率可达85%以上, 分类器模型的运算效率高, 样本适应性强, 具备较好的普适性和实用价值。

来源：2023年第10期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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