国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:金国栋, 谭力宁, 王小龙, 赵建伟
单位:1. 火箭军工程大学核工程学院, 陕西 西安 710025;2. 中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100190
关键词:合成孔径雷达,多尺度,形态学,道路提取
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中不同等级道路兼顾提取的问题, 提出了一种有效的、由粗渐精的层进式SAR道路多尺度提取方法。基于Duda检测算子, 通过对SAR图像中道路目标的多尺度提取和结果整合, 提升了对图像中不同等级道路的提取几率, 增加了对潜在道路片段的链接概率。在此基础上, 通过结合尺度滤波、形态滤波和片段链接的层进式设计, 实现了对SAR图像道路的有效提取。所提方法在实际的SAR图像上进行了试验, 获取了连续、完整的SAR道路提取结果, 验证了该方法的有效性。
来源:2023年第10期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部