系统工程与电子技术

作者：黄艳堃, 邓玉辉, 孙光才, 邢孟道

单位：西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室, 陕西 西安 710071

关键词：视频合成孔径雷达,目标跟踪,尺度自适应均值偏移,时间信息加权,中值滤波

基金：国家自然科学基金杰出青年基金(61825105)

基于目标阴影的跟踪技术是视频合成孔径雷达(video synthetic aperture radar, ViSAR)目标探测的重要手段, 但ViSAR数据存在目标特征不明显且随时间不规则变化、相干斑噪声干扰强等问题, 使得ViSAR目标阴影跟踪精度较低。为此, 提出了一种鲁棒的基于时间信息加权的ViSAR目标阴影跟踪算法。针对目标特征不明显且随时间不规则变化的问题, 将尺度自适应均值偏移(adaptive scale mean shift, ASMS)跟踪算法引入到ViSAR目标阴影跟踪中, 同时在ASMS算法的背景比例加权(background ratio weighted, BRW)技术中添加历史帧的特征, 并对尺度正则项进行时间信息加权修正, 来对目标特征进行整合。针对相干斑噪声干扰强的问题, 对ASMS算法加入局部中值滤波操作的预处理步骤, 在不增加计算量的同时平滑了噪声。在对两类ViSAR数据集上不同尺寸、不同运动状态的目标阴影的跟踪实验结果表明, 与现有高性能跟踪算法相比, 所提算法在保证了实时性的基础上提高了跟踪精度, 且不需要额外的训练样本, 具备较好的工程应用价值。

来源：2023年第10期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2023年第10期