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国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:徐选华, 朱昱承
单位:中南大学商学院, 湖南 长沙 410083
关键词:社交媒体数据,情感分析,大群体应急决策,动态协同,飞行器事故
基金:国家自然科学基金(71971217);中南大学研究生科研创新(自主探索类)项目(2022ZZTS0060);湖南省研究生科研创新项目(CX20220149)
针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题, 提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先, 通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析, 分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量; 其次, 根据属性层决策质量提出了属性权重动态更新规则; 然后, 在社会网络环境下基于综合决策质量及专家偏好与群体偏好的距离动态更新专家间的信任关系, 并使用改进PageRank算法计算专家权重; 最后, 通过某飞行器事故的案例应用和对比分析验证了所提方法的有效性和优越性。
来源:2023年第12期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部
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