系统工程与电子技术

作者：雷灏, 赵品彰, 汪东华, 陈柏屹

单位：1. 江苏省计量科学研究院, 江苏 南京 210049；2. 南京航空航天大学航天学院, 江苏 南京 210016

关键词：樽海鞘群算法,智能算法,群体动力学,收敛性分析

基金：江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目(BK20200437);江苏省卓越博士后计划；国家自然科学基金青年基金(62103187);；中央高校基本科研业务费(NT2022025);江苏省市场监管局科技计划项目(KJ196012)

针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm, SSA)中参数含义不明确、收敛性不确定的问题, 构建了SSA的差分动力学模型, 定义了领导者选择机制、领导者游走机制、跟随者偏序学习机制, 重点针对跟随者偏序学习机制分析了系统的收敛性, 面向领导者游走机制与跟随者偏序学习机制提出了算法全局最优收敛的充分条件。基于动力学分析结果提出了樽海鞘群异质定常跟随率与偏序多驱动机制的改进方法, 仅对算法结构与参数进行了调整, 在未增加计算量的情况下提高了算法的性能, 通过仿真分析验证了改进的有效性。

来源：2023年第1期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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