系统工程与电子技术

作者：黄广佳, 程旭, 饶彬, 王伟

单位：中山大学电子与通信工程学院, 广东 深圳 518107

关键词：多输入多输出雷达,比特量化,目标检测,广义Rao检验,粒子群方法

基金：深圳市科技计划(KQTD20190929172704911)

通道数的增加在提高多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)雷达目标检测性能的同时, 也显著增加了数据的传输量和处理负担。针对运动目标的集中式MIMO雷达检测问题, 首先对雷达回波数据进行比特量化, 然后再进行融合检测处理。由于广义似然比检验(generalized likelihood ratio test, GLRT)需要对未知参数进行最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE), 而上述问题中未知参数的MLE没有闭合解, 导致相应的检验统计量的计算量较大。采用了一种新颖的广义Rao(generalized Rao, G-Rao)检验方法, 由于不需要求解未知参数的MLE, 相应的检验统计量有闭合解, 显著降低了检验统计量的计算量。此外, 为改善检测性能, 运用粒子群优化算法对量化门限进行了优化。最后, 实验结果在验证G-Rao检测器有效性的同时, 表明: 相比单比特量化而言, 少量多比特量化在有效降低信号传输和处理负担的同时, 其检测性能高于单比特量化方式。

来源：2023年第1期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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