国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:扈琪, 胡绍海, 刘帅奇
单位:1. 河北大学电子信息工程学院, 河北 保定 071002;2. 北京交通大学信息科学研究所, 北京 100044;3. 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室, 北京 100044
关键词:SAR图像目标检测,非下采样剪切波变换,显著性检测,活动轮廓模型
基金:国家自然科学基金(62172030);国家自然科学基金(62172139);河北省自然科学基金(F2022201055);中国博士后科学基金(2022M713361);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2020030);模式识别国家重点实验室开放课题基金(202200007)
针对合成孔径雷达图像舰船目标检测问题, 提出了一种结合选择机制与轮廓信息的多层显著性目标检测方法。首先, 利用非下采样剪切波和频谱残差法进行全局显著性区域提取。其次, 提出了一种基于动态恒虚警率的活动轮廓显著性模型, 逐步滤除候选区域的虚警, 提取目标轮廓, 从而实现目标的精确检测。所提方法能够由粗到细地快速捕获目标区域, 从而实现高效、高分辨率合成孔径雷达图像舰船检测。最后, 在真实SAR数据集进行了测试, 与其他经典的舰船检测方法相比, 所提算法不仅有效地抑制了海杂波的影响, 而且在检测精度上有较大提高。
来源:2024年第2期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部