系统工程与电子技术

作者：张亚丽, 冯伟, 全英汇, 邢孟道

单位：1. 西安电子科技大学电子工程学院, 陕西 西安 710071；2. 西安电子科技大学前沿交叉研究院, 陕西 西安 710071

关键词：极化合成孔径雷达,图像融合,多光谱,舰船检测

基金：国家自然科学基金(62201438);国家自然科学基金(61772397);国家自然科学基金(12005159);陕西林业科技创新重点专项(SXLK2022-02-8);陕西省自然科学基础研究计划(2021JC-23);榆林市科技局科技发展专项(CXY-2020-094)

针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像存在斑点噪声严重、可视性差、直接影响目标识别精度的问题, 提出一种基于多源遥感图像多级协同融合的舰船识别算法。通过采用多级协同融合方式, 丰富图像的特征量, 提高舰船识别精度。所提方法首先进行多源遥感数据的像素级融合, 然后在上一步基础上进行特征级融合, 最终得到新的目标特征。所提方法充分发挥了不同频段的PolSAR与多光谱图像的信息互补优势，不仅保留了多频段PolSAR对目标的极化散射特征, 也保留了多光谱数据的空-谱信息。所提方法在可视性与检测精度上表现都较为出色，与传统的单一遥感数据相比, 识别精度至少提高了5.12%。

来源：2024年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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