系统工程与电子技术

作者：张春杰, 王冠博, 陈奇, 邓志安

单位：1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001；2. 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室, 黑龙江 哈尔滨 150001

关键词：毫米波雷达,手势识别,自注意力机制,噪声抑制

基金：黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020F019);中央高校基本科研业务费基金(3072022TS0802)

在构建智慧控制, 万物互联的背景下, 通过手势远程控制设备, 进行人机交互逐渐成为研究热点。对此, 提出了一种以毫米波雷达为传感器, 采用基于纯自注意力机制模型实现手势识别的方法。首先, 采集正面视角的13类手势的时序回波数据。接着，对数据进行三维快速傅里叶变换(three-dimension fast Fourier transform, 3D-FFT)、动目标显示(moving target indication, MTI)、恒虚警率(constant false alarm rate, CFAR)检测操作并进行固定种类特征提取, 将这些特征传入基于纯自注意力机制网络的雷达特征变换(radar feature transformer, RFT)网络。最后, 基于实测数据完成了数据特征提取、网络训练、手势识别等步骤。实验结果表明, 所提方法在测试集上准确率达到95.38%, 网络训练时间短, 模型复杂度低, 泛化性好, 为现有研究提供了新的研究思路。

来源：2024年第3期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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