系统工程与电子技术

作者：刘玉杰, 崔凯凯, 韩维, 李樾

单位：1. 海军航空大学航空基础学院, 山东 烟台 264001；2. 海军招收飞行学员工作办公室, 北京 100071；3. 中国人民解放军92942部队, 北京 100161；4. 中国人民解放军92728部队, 上海 200436

关键词：舰载机,出动离场,粒子群优化,莱维飞行,模拟退火

基金：国家自然科学基金(62001499)

针对舰载机机群出动离场效率问题, 提出了一种改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization, IPSO)算法。首先，基于舰载机的出动离场流程及约束建立了舰载机出动离场数学模型，并根据出动离场问题特点设计了一种连续编码形式以表示出动规划方案。然后, 通过在参数自适应粒子群优化算法的基础上引入基于莱维飞行扰动的模拟退火机制, 提出了将IPSO用于对出动离场规划问题进行求解。最后, 分别针对8、10、12机的出动离场规划场景进行了仿真验证。仿真结果表明, 所提算法较已有的优化算法而言具有更好的寻优能力。

来源：2024年第4期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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