系统工程与电子技术

作者：邵子康, 张晓玲, 张天文, 曾天娇

单位：1. 电子科技大学信息与通信工程学院, 四川 成都 611731；2. 电子科技大学航空航天学院, 四川 成都 611731

关键词：合成孔径雷达,舰船检测,自适应锚框,尺度增强

基金：国家自然科学基金(61571099)

针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题, 提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhancement network, AA-MSE-Net)的SAR舰船检测方法。首先, AA-MSE-Net引入了锚框自适应机制, 来生成适应目标形态的高质量锚框, 增强了舰船形态描述能力。其次, AA-MSE-Net提出了多尺度增强金字塔网络, 来融合增强多尺度特征, 增强了多尺度描述能力。最后, AA-MSE-Net在骨干网络中引入了可变形卷积, 来提取舰船形变特征, 进一步提高检测精度。实验证明, AA-MSE-Net在公开SAR舰船检测数据集上的平均精度高于8种对比方法。

来源：2024年第4期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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