系统工程与电子技术

北大核心,INSPEC,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2422/TN

国际刊号:1001-506X

系统工程与电子技术杂志2024年第5期:基于ECOC平衡随机森林的雷达降水粒子分类

发布日期:

作者:李海, 田众, 钱君

单位:1. 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室, 天津 300300;2. 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所, 江苏 无锡 214063

关键词:双偏振气象雷达,降水粒子分类,数据不平衡,纠错输出码,平衡随机森林

基金:民机项目(MJ-2018-S-28);天津市自然基金重点项目(20JCZDJC00490);中央高校基本科研业务经费中国民航大学专项(3122019041)

针对数据不平衡情况下的降水粒子分类问题, 提出了一种基于纠错输出码(error correcting output code, ECOC)平衡随机森林的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。首先, 将多类别降水粒子数据集编码为多个二分类数据集; 然后, 对二分类数据集进行有放回的平衡重采样, 构建多棵分类回归树; 最后, 利用所有的分类回归树联合进行降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明, 所提方法能够在保证总体准确率较高的情况下, 大幅提高少数类的分类效果。

来源:2024年第5期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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