系统工程与电子技术

作者：张芸萌, 董玫, 陈伯孝

单位：西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室, 陕西 西安 710071

关键词：稀疏阵列,矩阵填充,奇异值投影,波达方向估计

基金：国家自然科学基金(62271367);上海航天科技创新基金项目(SAST)(2018-073)

稀疏阵列布阵灵活, 增大阵列孔径的同时还能减少阵元间耦合, 但基于稀疏阵列的传统波达方向估计会导致角度模糊混叠, 带来估计精度差和稳健性不足的问题。针对以上问题, 提出一种适用于稀疏阵列波达方向估计的加权截断奇异值投影(weighted truncated singular value projection, WT-SVP)的鲁棒矩阵填充算法。在填充迭代过程中根据奇异值的大小分配权重, 突出大奇异值包含的阵列信息, 减少小奇异值中不必要的噪声信息, 从而优化传统奇异值投影算法。该算法可以实现稀疏阵列的孔洞信息恢复, 对不连续阵元充分利用, 同时WT-SVP填充算法实现了稀疏阵列波达方向估计的高精度、高分辨以及在低信噪比、低快拍时的高鲁棒性。

来源：2024年第5期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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