国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:薛丽莎, 葛瑞星, 朱宇轩, 鲍雁飞
单位:中国人民解放军32802部队, 北京 100083
关键词:通信对抗,生成对抗网络,自注意力机制,自编码器,信号生成
基金:国家自然科学基金(61971440)
针对复杂电磁环境下, 传统电子干扰方法对目标信号识别困难、干扰效能弱化等问题, 提出了一种基于自注意力边界平衡生成对抗网络的干扰信号生成模型。所提模型利用上采样模块来增强生成数据的适应度, 引入自注意力机制来兼顾信号特征提取的局部性与全局性, 既使结果更精准, 又降低了计算复杂度。同时, 利用基于自编码器架构的判别器来促进模型快速稳定地收敛。实验结果表明, 该模型能对非合作目标信号进行自适应识别与学习, 自动生成对应的干扰信号, 且干扰效能优于传统干扰算法及经典生成对抗网络模型算法, 为基于机器学习的通信对抗技术提供了新的研究思路。
来源:2024年第6期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部