系统工程与电子技术

作者：王全全, 顾志豪, 吴城坤, 宛汀

单位：1. 南京邮电大学通信与信息工程学院, 江苏 南京 210003；2. 国家无线电监测中心, 北京 100037

关键词：频谱感知,频谱感知数据伪造攻击,支持向量机,加权融合

基金：国家自然科学基金(62071245)

针对认知无线电网络中的频谱感知数据伪造(spectrum sensing data falsification, SSDF)攻击问题, 提出一种基于哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization, HHO)算法和支持向量机(support vector machine, SVM)的抗SSDF攻击协作频谱感知方法。首先从报告信息矩阵中提取用于区分次用户(secondary users, SU)类别的特征向量。其次通过HHO算法优化SVM内核参数, 通过优化的SVM模型检测恶意SU, 提高了在复杂感知环境中对SU分类的准确率。最后根据优化的SVM模型计算获得SU的可信度, 并以可信度为权重融合感知数据, 进一步加强系统的抗攻击性。仿真结果表明, 所提方法能够对不同的SSDF攻击场景实现有效防御, 相比现有的方法具有更好的频谱感知性能。

来源：2024年第6期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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