系统工程与电子技术

作者：李大卫, 吴明辉, 单志超, 宋广明, 蔡召鹏

单位：1. 海军航空大学航空作战勤务学院, 山东 烟台 264001；2. 中国人民解放军92635部队, 山东 青岛 266000

关键词：被动全向声纳浮标,多目标信号盲分离,非负矩阵分解,快速独立成分分析,线谱特征保持

基金：海军航空大学文职基金(I32102003)

针对单枚被动全向声纳浮标多目标信号的分离问题, 提出联合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization, NMF)和快速独立成分分析(fast independent component analysis, FastICA)的多目标信号盲分离算法。首先, 基于空间与谱间相关性优化NMF算法, 以增强NMF算法对水声信号调制线谱特征的适应性, 提高对线谱的保持优势; 然后, 以NMF基矩阵优势结合FastICA算法实现水声多目标信号的盲分离。仿真信号实验结果表明, 所提算法取得了较高的信号分离精度, 可以较好地保持信号的调制特征, 同时对分离信号进行了一定的降噪增强, 更好地保证了后续目标识别的特征支撑。

来源：2024年第6期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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