系统工程与电子技术

作者：刘刚, 李雨航, 杨庆鑫, 郭漪

单位：西安电子科技大学通信工程学院, 陕西 西安 710071

关键词：智能反射面,压缩感知,稀疏自适应,信道估计

基金：国家自然科学基金(62171354);陕西省自然科学基础研究计划(2024JC-YBWS-533)

针对智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助的通信系统中稀疏度未知信道的估计问题, 提出了一种基于压缩感知的稀疏自适应信道估计算法。首先, 研究了正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit, OMP)算法下信道的残差l2范数与输入的信道稀疏度之间的关系, 得出了OMP算法恢复稀疏度未知信道的迭代终止条件;然后, 提出了一种二阶段稀疏自适应信道估计算法, 在第一阶段估计信道稀疏度, 在第二阶段增加或删减支撑集原子, 最终使得恢复的信道向量误差最小。仿真结果表明, 与经典的最小二乘法、已知稀疏度的OMP算法、稀疏自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit, SAMP)算法相比, 提出的算法性能良好, 鲁棒性强。

来源：2024年第7期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2024年第7期