系统工程与电子技术

作者：许强强, 柴华

单位：航天工程大学, 北京 101416

关键词：车载光学测量设备,任务调度,多目标优化,遗传算法

针对车载光学测量设备任务调度方案优化问题, 提出了一种基于非支配排序的遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGA-Ⅱ)的多目标遗传算法。首先, 建立了包含约束、优化指标在内的观测任务调度问题的数学模型。其中, 针对多优化指标进行巧妙处理, 将某些不作为最优指标的优化指标作为指标约束进行处理。其次, 基于NSGA-Ⅱ中的快速非优超排序方法计算多目标适应度函数与选择算子, 多目标优化求解得到的Pareto最优解集即为任务调度方案集。最后, 通过仿真算例对所提算法进行了求解验证。仿真结果表明, 该算法能够有效解决任务调度方案优化问题, 为车载光学测量设备的工程实践提供了一定的参考。

来源：2024年第7期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2024年第7期