系统工程与电子技术

作者：陈柯宇, 杨健, 张伟, 孙国敏, 邵怀宗

单位：1. 电子科技大学信息与通信工程学院, 四川 成都 611731；2. 电磁空间认知与智能控制技术实验室, 北京 100089；3. 北京理工大学网络空间安全学院, 北京 100089；4. 电磁空间安全全国重点实验室, 四川 成都 610036

关键词：雷达信号分选,脉冲重复间隔,电子侦察,极大似然估计

基金：国家自然科学基金(U20B2070)

目前, 已有研究针对理想条件下的雷达脉冲信号分选问题进行了详细阐述, 但是缺乏杂散脉冲和缺失脉冲两种非理想情景下的模型表征。为解决这一问题, 提出了一种基于极大似然估计的非理想场景雷达信号分选算法。该算法通过修正似然因子来表征杂散脉冲和缺失脉冲现象, 提高在复杂场景下的分选准确率。当部分雷达先验信息已知时, 所提算法模型具有更好的分选效果。仿真实验结果表明, 与已有的极大似然模型和深度学习算法相比, 所提算法在分选准确率上有显著提升, 具有较高的应用价值。

来源：2024年第7期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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