系统工程与电子技术

作者：王彩云, 张慧雯, 王佳宁, 吴钇达, 常韵

单位：1. 南京航空航天大学航天学院, 江苏 南京 211106；2. 北京电子工程总体研究所, 北京 100854

关键词：弹道目标,目标识别,雷达散射截面,双树复小波变换,变分自编码器

基金：国家自然科学基金(61301211);国家留学基金(201906835017)

针对弹道目标雷达信号易受环境影响、目标识别准确率低的问题, 提出了一种基于双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform, DTCWT)和变分自编码器(variational autoencoder, VAE)的弹道目标雷达散射截面(radar cross section, RCS)识别法。首先, 采用DTCWT对弹道目标RCS动态数据进行预处理, 再利用VAE提取目标的隐变量特征, 最后用支持向量机(support vector machine, SVM)分类器进行识别。实验结果表明, 与已有方法相比, 该方法具有更高的识别概率, 且鲁棒性较好。

来源：2024年第7期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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