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国内刊号：11-2422/TN
国际刊号：1001-506X
发布日期:
作者：方伟, 张婷婷, 谭凯文, 汤淼
单位：1. 海军航空大学, 山东 烟台 264001；2. 海战场信息感知与融合技术国家级实验教学中心, 山东 烟台 264001
关键词：态势评估,半监督学习,差分窗口,生成式对抗网络
针对飞机在空战中采集的飞行参数数据成分复杂、标签存在缺失等问题, 提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN)的半监督空战态势评估模型。首先根据各要素权重提取空战数据的主要影响因子, 随后进行差分化和窗口化处理, 利用差分方法将态势信息相对化为一维特征向量, 窗口化信息生成反映两架载机态势信息的特征矩阵, 并送入网络进行半监督训练。仿真结果表明, 该模型在样本标签缺失的情况下具有良好的态势分析效果, 对于4种态势的识别准确率达90.91%。
来源：2024年第8期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部
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