国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:席昕, 刘高高, 刘强, 黄东杰
单位:西安电子科技大学电子工程学院, 陕西 西安 710071
关键词:旁瓣相消,分布式干扰,遗传粒子群优化,优化布阵
旁瓣相消具有抗干扰的能力, 因此被广泛应用于雷达抗干扰领域。在有限分布式干扰布阵条件下, 针对旁瓣相消系统产生的干扰效果不佳问题, 提出一种针对旁瓣相消的由遗传算法(genetic algorithm, GA)和粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法结合的方法, 针对旁瓣相消特性对分布式干扰的阵位进行规划布阵。在有限的干扰资源条件下, 通过穷举法、标准PSO算法和遗传粒子群优化(genetic-particle swarm optimization, GA-PSO)算法进行对比, 研究分布式干扰布阵优化结果。仿真分析3种方法在达到一定条件下的干扰效果和迭代次数, GA-PSO可以牺牲较少的时间复杂度达到较好的干扰效果。
来源:2024年第8期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部