系统工程与电子技术

作者：郭宝锋, 焦丽婷, 李胜, 朱晓秀, 薛东方, 孙慧贤

单位：1. 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区, 河北 石家庄 050003；2. 中国人民解放军63963部队, 北京 100072；3. 中国人民解放军32398部队, 北京 100192

关键词：T/R-R型雷达,空间目标,多视角融合成像

基金：国家自然科学基金(61601496);河北省自然科学基金(F2019506031)

针对T/R-R(transmitting receiving-receiving)构型雷达成像实际, 结合空间目标的轨道先验和双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像的体制优势, 提出了一种基于复贝叶斯压缩感知(Bayesian compressed sensing, BCS)算法的T/R-R型雷达稀疏孔径多视角融合成像方法。所提方法在建立双站雷达融合成像模型的基础上, 利用Laplace先验在复数域建立目标的稀疏模型, 提高了算法的稀疏促进作用, 获得了高分辨目标图像。仿真实验结果表明, 所提方法不仅可实现双站雷达多视角的融合成像, 还可实现双站雷达各自存在稀疏孔径条件下的多视角融合成像, 进一步拓展了应用场景, 可有效提高方位分辨率和成像质量。

来源：2024年第9期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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