系统工程与电子技术

作者：陈增茂, 李东豪, 孙溶辰, 孙志国

单位：1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001；2. 哈尔滨工程大学工业和信息化部先进船舶通信与信息技术重点实验室, 黑龙江 哈尔滨 150001

关键词：递归系统卷积码,盲识别,解调软判决,共轭梯度法,全域极值点

基金：国家自然科学基金(62001139)

Turbo码是一种常用的信道编码方式, 正确识别Turbo码首先要正确识别其子递归系统卷积(recursive system convolutional, RSC)码, 由于信道噪声与干扰引发误码, 这就要求识别算法具有良好的抗误码性能以及识别能力。利用解调软判决序列, 通过编码码元约束方程, 构建指数形式的代价函数模型, 将识别RSC码的生成矩阵问题转化为求解代价函数全域极值的最优化问题, 最后在共轭梯度法的基础上, 采用新的PRP步长因子来寻找全域极值点。仿真结果表明, 所提算法与现有算法相比, 收敛速度更快, 在低信噪比下也有良好的识别能力。

来源：2024年第11期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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