国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:雷刚, 赖灿辉, 李云舒, 罗炜
单位:火箭军工程大学导弹工程学院, 陕西 西安 710025
关键词:机动发射,改进粒子群,神经网络,电子干扰,诸元计算
针对机动发射条件下对突防诸元的快速计算要求, 本文提出一种基于改进粒子群与反向传播(back propagation, BP)神经网络相结合的算法, 通过改进粒子群算法分别优化发射区内多个发射点位下电子干扰突防策略, 之后通过训练神经网络进行拟合, 使突防策略能够达到快速计算的目的。考虑到粒子群算法存在的随机性, 通过初始化过程中引入准优解粒子, 并增加相关约束, 使发射区内发射点能够快速求得最优解, 并在相邻点之间保持较好的连贯稳定性, 为神经网络训练提供较好的训练集。最终实现发射区内任意点位快速突防规划的目的, 相关研究方法对作战方案拟制和运用具有一定参考意义。
来源:2024年第11期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部