系统工程与电子技术

作者：刘鲁涛, 徐国珩, 王振

单位：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001

关键词：波达方向估计,离网,网格进化,稀疏贝叶斯学习

基金：国家自然科学基金(62071137)

传统的基于稀疏恢复的波达方向(direction of arrival，DOA)估计算法使用密集的采样网格，导致计算量显著增加，且对邻近入射信号的估计精度不高。针对这一问题，提出一种快速高精度DOA估计算法。该算法首先使用网格进化方法降低网格点总数。然后, 对噪声方差和信号功率进行二次估计，进而使用离网求根稀疏贝叶斯学习(off-grid root sparse Bayesian learning, OGRSBL)技术来实现入射角的精确估计。仿真表明，相比传统稀疏贝叶斯学习类算法，所提算法计算效率高，同时对紧邻信号有着更好的估计能力。

来源：2024年第11期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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