系统工程与电子技术

作者：龚峻扬, 付卫红, 刘乃安

单位：西安电子科技大学通信工程学院, 陕西 西安 710071

关键词：图像处理,合成孔径雷达,深度学习,目标检测

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)图像中的3个通道数据均相同、以至于在使用基于深度学习的目标检测网络对其进行目标检测时会造成通道信息利用效率低下的问题，基于对SAR图像中各种目标物轮廓特点的研究，提出一种基于平滑和锐化滤波的通道扩展预处理算法模块，并将其命名为ORLM (Original, Roberts, Laplace, Mean)模块。所提算法可被封装、集成并应用于目标检测算法的数据读取程序，可将每个通道数据均相同的SAR图像进行通道扩展，并且保证扩展后的通道数据充分包含目标的全部轮廓信息。通过将有否搭配本预处理算法的目标检测网络在不同舰船目标检测数据集上进行训练、测试及对比实验，实验结果表明，所提预处理算法可被应用在各种目标检测算法中，起到提升检测准确性的作用，且不会明显降低检测实时性。

来源：2024年第12期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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