系统工程与电子技术

作者：陈大豪, 程志君, 钟健, 潘正强

单位：1. 国防科技大学系统工程学院, 湖南 长沙 410073；2. 中国人民解放军92957部队, 浙江 舟山 316000

关键词：惩罚盲克里金,定量定性因子,Lasso惩罚,最小角回归

基金：国家自然科学基金(72171231)

克里金模型是一种十分有效的空间插值方法, 被广泛研究并应用于地质学、环境科学及大气科学等工程领域观测的代理模型。针对含有定量和定性因子混合输入的高维观测样本, 提出定量和定性因子混合的罚盲克里金模型。在罚盲克里金模型的基础上, 对输入数据中含有定量和定性因子混合的情况, 利用定量和定性因子混合的高斯相关模型, 建立混合因子的罚盲克里金模型, 并通过惩罚函数对均值函数进行因子选择。通过线性和非线性分段函数的数值实验验证定量和定性因子混合的罚盲克里金模型具有较高精度。结果表明, 有限样本下一阶罚盲克里金模型和二阶罚盲克里金模型均具有较小的相对均方根误差、标准均方根误差和根均方百分比误差。

来源：2025年第1期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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