系统工程与电子技术

作者：任晓昱, 林瑞奇, 邓云开, 田卫明, 胡程

单位：1. 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究院, 北京 100081；2. 嵌入式实时信息处理技术 北京市重点实验室, 北京 100081；3. 北京理工大学重庆创新中心, 重庆 401120；4. 北京理工大学前沿科技研究院, 山东 济南 250300

关键词：地基雷达,慢速弱目标检测,模态分解,过门限处理

基金：国家自然科学基金(U2133217);国家自然科学基金(62101036)

在复杂地物场景中使用地基雷达探测地面动目标时, 慢速弱目标与地杂波的频谱通常难以区分, 传统的目标检测手段性能受限。针对此问题, 提出一种基于模态分解的地基雷达慢速弱目标检测方法。首先设置较低的门限进行单元平均-恒虚警率(cell average-constant false alarm rate, CA-CFAR)检测, 初步筛选目标; 接着对慢时间信号进行复经验模态分解(complex empirical mode decomposition, CEMD), 分离地杂波和动目标; 最后利用地杂波和动目标多普勒频谱的对称性差异检测目标。将该检测方法分别与CA-CFAR和正交投影-奇异值分解-恒虚警率(orthogonal projection-singular value decomposition-constant false alarm rate, OP-SVD-CFAR)检测的性能进行比较, 并通过仿真数据和两组不同目标的实测数据进行验证。结果表明, 所提方法能够提升目标的信杂噪比; 在检测概率相同的条件下, 其虚警率比CA-CFAR显著降低; 在检测概率相同且较高的情况下, 所提方法比OP-SVD-CFAR的虚警率也更低, 证明了所提方法的有效性。

来源：2025年第1期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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