系统工程与电子技术

作者：李开明, 代肖楠, 张袁鹏, 姚佳文, 罗迎

单位：1. 空军工程大学信息与导航学院, 陕西 西安 710077；2. 空军工程大学信息感知技术协同创新中心, 陕西 西安 710077；3. 中国人民解放军95806部队, 北京 100076；4. 空军预警学院一系, 湖北 武汉 430019；5. 北京遥测技术研究所, 北京 100094

关键词：动态模态分解,弹道目标,微多普勒,平动补偿,特征提取

基金：国家自然科学基金面上项目(62371468);国家自然科学基金面上项目(62131020);国家自然科学基金面上项目(62301599);国家自然科学基金面上项目(62271500)

针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题, 提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先, 在弹道目标微动回波建模的基础上, 对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(micro-Doppler, m-D)特征曲线分离; 其次, 将分离后的数据向量移位堆叠构建为增广数据矩阵, 并对其进行DMD; 然后, 利用分解后的模态幅值对各模态进行排序, 结合损失函数等信息选取主要模态; 同时, 利用主要模态中的零频率模态完成弹道目标的平动补偿, 从其他主要模态中提取出自旋频率和锥旋频率等微动特征信息; 最后, 对基于DMD的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法进行性能分析与对比实验, 验证了所提方法的可行性和稳健性。

来源：2025年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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