系统工程与电子技术

作者：陈侯伯, 刘霖, 崔宁, 张旭冉, 赵麒瑞, 刘翔

单位：1. 中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094；2. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院, 北京 100049；3. 复旦大学信息科学与工程学院, 上海 200433

关键词：动态数字信道化,子带检测,特征值检测,随机矩阵

基金：国家自然科学基金(61971026)

针对动态数字信道化接收领域中传统子带检测算法需要信号和噪声先验信息等问题, 提出基于特征值融合的动态信道化子带检测算法。首先, 基于随机矩阵理论(random matrix theory, RMT), 利用采样协方差矩阵中的最大、最小和平均特征值, 引入融合参数α, 构造融合检测统计量。随后, 通过最小特征值的极限分布, 推导出一种高效的检测门限, 并据此设计一套基于特征值融合的子带盲检测算法, 命名为α-最大、最小和平均特征值(α-maximum-average-minimum eigenvalue, α-MAME)算法。在实验阶段, 对不同动态数字信道化接收条件下的算法性能进行仿真验证。结果表明, 与现有算法相比, 所提子带检测算法在低信噪比和低维度条件下具有更好的检测性能。

来源：2025年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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