系统工程与电子技术

作者：刘嘉俊, 鲁祖坤, 肖伟, 李宗楠, 刘哲

单位：国防科技大学电子科学学院, 湖南 长沙 410073

关键词：卫星导航接收机,非线性失真,行为模型,机器学习

基金：国家自然科学基金(U20A0193);湖南省科技创新计划(2021RC3073)

卫星导航接收机射频(radio frequency, RF)前端的非线性效应威胁导航设备的正常工作, 是卫星导航接收机抗干扰性能进一步提升的瓶颈。建立设备非线性效应的行为模型是解决非线性问题的重要方法。随着卫星导航接收机种类多样化、干扰环境复杂化, 已有的非线性模型显现出对卫星导航接收机针对性研究不足、干扰环境下可靠性不足和建模方法不适配的问题。因此, 综述主流的非线性效应行为级建模方法, 评述各建模方法的优点与不足, 介绍机器学习技术在非线性行为级建模的应用。最后, 根据对已有建模技术特点的总结与面临的问题, 对未来卫星导航接收机非线性建模技术的发展做出展望。

来源：2025年第3期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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