国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:黄冬, 刘钢, 江雪云, 刘立志, 郭金林
单位:1. 湖南理工学院信息科学与工程学院, 湖南 岳阳 414006;2. 武汉船舶通信研究所, 湖北 武汉 430010;3. 国防科技大学系统工程学院, 湖南 长沙 410003
关键词:实时决策,行动过程,滚动优化,态势反馈
基金:湖南省自然科学基金青年项目(2023JJ40306);湖南省自然科学基金面上项目(2024JJ5173);湖南省自然科学基金面上项目(2024JJ7223);湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(20B260);湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(23B0646);湖南省教育厅科学研究重点项目(23A0494)
为应对现代战争中作战环境的不确定性问题, 指挥员需具备实时优化作战行动过程(course of action, COA)的能力和手段, 保证态势变化条件下的作战效能。本文考虑作战持续过程中战场态势变化、指挥员意图介入等因素, 采用基于贝叶斯网络的行动过程建模, 研究反馈机制下的COA实时滚动优化策略, 有效提升行动方案的适用性。通过仿真案例分析可知, 滚动优化结构所生成的COA方案评价得分能够在单次优化的基础上提高15%以上, 表明滚动优化结构的COA实时决策方法, 能够克服复杂作战环境下战场态势和指挥员意图的实时变化影响, 保证行动方案的全过程持续最优。
来源:2025年第3期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部