系统工程与电子技术

作者：潘晨辉, 鲜勇, 马培洋, 倪晚成, 赵晓楠, 李少朋

单位：1. 火箭军工程大学导弹工程学院, 陕西 西安 710025；2. 中国科学院自动化研究所, 北京 100190；3. 清华大学自动化系, 北京 100084

关键词：兵棋推演,特征表达,态势认知,机器学习,数据集

基金：国家自然科学基金(62103432)

为满足态势认知智能化需求, 提出一种面向兵棋推演战场态势认知的机器学习数据集规范化构建方法。以陆军战术兵棋推演为研究对象, 基于特征工程分析其战场态势关键要素, 提出一种分层栅格化的战场态势特征表达模型。采用等间隔时间关联模式对兵棋推演过程数据进行滑动切片、映射变换, 解决兵棋数据结构不统一、特征标签不均衡、数据变换保真困难等问题, 实现样本的自动收集与存储。构建并公开包含26万个样本的数据集兵棋推演态势认知机器学习数据集, 实验表明采用所提方法构建的数据集主观色彩少, 数据保真效果好, 数据集采集过程自动且高效, 数据集一致性好。

来源：2025年第3期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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