系统工程与电子技术

作者：刘昊邦, 陈童, 胡涛, 李明贵, 杜凯

单位：1. 海军工程大学管理工程与装备经济系, 湖北 武汉 430033；2. 宇航动力学国家重点实验室, 海南 三亚 572000；3. 陆军步兵学院石家庄校区, 河北 石家庄 050081

关键词：舰空导弹,命中概率,多批次增长试验,射弹散布,贝叶斯,马尔可夫链-蒙特卡罗

基金：国家自然科学基金(71501183)

现有舰空导弹命中概率估计方法主要从单批次试验角度研究, 未能考虑命中概率多批次增长试验特点的问题, 致使命中概率准确估计较为困难。本文以舰空导弹二维正态射弹散布现象为切入点, 基于贝叶斯方法选取正态-逆伽马分布作为射弹散布参数的先验分布, 融合先验信息弥补小样本试验数据量不足问题, 在各批次试验的射弹散布参数值之间建立顺序约束关系, 并利用马尔可夫链-蒙特卡罗(Markov chain-Monte Carlo, MCMC)方法结合吉布斯抽样进行贝叶斯求解, 从而实现融合多批次增长试验信息的目的。研究结果表明, 该方法相比现有单批次试验命中概率估计方法能够考虑多批次增长试验的特点, 为舰空导弹命中概率估计提供借鉴。

来源：2025年第3期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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