国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:贾钰嘉, 张思乾, 唐涛, 匡纲要
单位:国防科技大学电子科学学院, 湖南 长沙 410073
关键词:机载合成孔径雷达,实传图像,强化散射特征,盲超分辨重建,生成对抗网络
现有超分辨方法大多基于理想退化模型且易导致强散射信息均值化, 不适用于机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)实传图像的超分辨重建。针对该问题, 在机载SAR实传图像和精细成像图像之间建立了一个盲超分辨重建网络。首先, 采用生成对抗网络学习两个图像域之间的映射关系。其次, 通过注意力机制引导网络关注强散射区域。然后, 利用感知循环一致性损失保留图像纹理特征。最后, 在实测机载SAR数据集上验证了算法有效性, 重建结果的人类视觉系统信噪比和辐射分辨率分别提升了约30%和20%。特征分析及可视化表明, 所提方法提高了图像质量且重建出清晰的强散射特征。
来源:2025年第3期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部