系统工程与电子技术

作者：聂千祁, 沙明辉, 朱应申, 王崇宇, 崔念强

单位：北京无线电测量研究所, 北京 100854

关键词：盲源分离,信号识别,时频分析,深度学习

针对阵列在同波束内同时接收到多个雷达信号、造成时域混叠, 难以进行信号检测与参数测量, 进而导致信号调制类型识别困难的问题, 提出一种基于盲源分离结合奇异谱分析的雷达多分量信号识别方法。首先, 利用奇异谱分析对接收到的阵列信号进行降噪处理, 再使用盲源分离方法对混叠的多分量信号进行分离；然后，对分离信号进行时频变换，得到信号时频图；最后，将时频图作为深度学习网络的输入, 对信号进行识别。仿真结果表明, 在5 dB下, 所提方法对同波束内接收的多分量信号的平均识别率达到92.67%, 有较好的识别效果。

来源：2025年第4期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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