国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:孙丽婷, 柳征, 黄知涛
单位:国防科技大学电子科学学院, 湖南 长沙 410073
关键词:辐射源指纹识别,非线性动力学,重构相空间,无意调制
基金:国家自然科学基金(62301575);国防科技大学青年自主创新科学基金(ZK2023-19)
辐射源系统特有的非线性可用于辐射源指纹识别(radio frequency fingerprinting, RFF)。特别地,基于非线性动力学重构相空间(reconstructed phase space, RPS)的特征对线性信道具有天然优势,且对细微差异更加敏感。然而,该方法在非理想场景中同样面临着鲁棒性不足的问题。为此, 分析非线性动力学基础与其对应的RFF机理, 结合实际非理想应用场景完善了相关理论模型; 在此基础上,构造相空间K阶状态转移矩阵, 提出通过表征K阶状态转移矩阵的特性来提取RFF特征的方法, 并通过理论证明其鲁棒性。基于多种实测和仿真数据在随机扰动、多径衰落等场景下进行细致实验, 结果表明所提方法特征机理清晰、计算简单, 在多种场景下均表现出明显的鲁棒性优势, 具有较高的应用价值。
来源:2025年第4期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部