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国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:刘书含, 李彤, 李富强, 杨春刚
单位:1. 西安电子科技大学通信工程学院, 陕西 西安 710071;2. 中国电子科技集团公司数据链技术重点实验室, 陕西 西安 710068
关键词:数据链网络,意图态势双驱动,抗干扰通信,深度强化学习
针对高动态、强对抗场景下数据链整体抗干扰效应差和自主适变能力弱的问题, 提出意图态势双驱动的数据链抗干扰通信机制。从架构、协议和技术3个角度出发, 提出分域、分级、分布式的抗干扰网络架构, 构建意图态势双驱动的跨层自适应抗干扰协议模型, 设计意图态势双驱动的智能抗干扰决策算法。将动态干扰环境下的多域联合抗干扰问题建模为马尔可夫决策过程, 并采用深度强化学习算法求解时、空、频多维联合抗干扰传输策略。仿真结果表明, 所提机制的网络吞吐量和传输成功率相较于其他方法分别提高了26.7%和54.5%, 显著提升了抗干扰传输性能。
来源:2025年第6期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部
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