系统工程与电子技术

作者：高波(), 傅友华*, 刘陈

单位：1. 南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子（未来技术）学院，江苏 南京 210023；2. 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室，江苏 南京 210023

关键词：混合场,稀疏性,信道估计,太赫兹

基金：国家自然科学基金（62371249）；江苏省重点研发计划（BE2023087）资助课题

超大规模多输入多输出（extremely large-scale multiple-input-multiple-output，XL-MIMO）已经成为未来6G通信的创新技术。在XL-MIMO无线系统中，由于基站天线数量的增加，信道建模需要同时考虑近场球面波和远场平面波。为了减少信道估计的导频开销，提出了一种基于凸优化方法的混合场信道估计方案，上行混合场XL-MIMO系统信道经过远场角域变换和近场极域变换后呈现稀疏性，信道估计问题为具有$ {\ell _0} $范数约束的优化问题。由于所得到的问题的非凸性，通过将$ {\ell _0} $范数放松为$ {\ell _1} $范数，将问题转化为凸问题，分别结合近端梯度（proximal gradient，PG）和交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers，ADMM）提出两种混合场信道估计算法。太赫兹无线通信系统不同频率子载波不能近似相等，因此对不同频率的子载波使用相应频率下的字典。相比于传统的基于正交跟踪匹配的近场和远场的信道估计算法，所提的混合场算法不需要近场和远场的路径数目作为先验条件，且有更高的精度。

来源：2025年第8期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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