系统工程与电子技术

作者：张超*(), 房颖涛(), 董志杰, 何世烈, 周振威

单位：1. 西北工业大学航空学院，陕西 西安 710072；2. 飞行器基础布局全国重点实验室，陕西 西安 710072；3. 中国人民解放军 77110部队，四川 德阳 618000；4. 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京 100083；5. 中国电子产品可靠性与环境试验研究所，广东 广州 511370

关键词：测试性指标分配,三角模糊判断矩阵,网络层次分析法,群决策,S型函数优化

基金：国家级科研项目（JSZL2022607B002，JSZL202160113001，JCKY2021608B018）；国家科研项目（2023YFF0719100）；工业和信息化部项目（CEIEC-2022-ZM02-0249）资助课题

合理分配测试性指标是当前装备论证过程中的一项重要工作内容。针对按故障率分配等经典方法存在的计算方式单一等问题，提出一种基于模糊网络层次分析和群决策的测试性指标分配方法。首先，构建测试性指标影响因素权重评价体系，采用三角模糊数矩阵进行评分，运用网络层次分析法进行计算，利用群决策思想避免权重冲突。其次，引入S型函数，改进测试性指标分配函数，克服线性分配的局限性。最后，在机载系统上进行测试性指标分配应用验证。结果表明，该方法不仅有效结合客观计算与主观分析的优势，而且还综合考虑各项因素，是一种更为有效的测试性指标分配方法。

来源：2025年第8期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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