系统工程与电子技术

作者：李开明(), 张袁鹏*(), 罗迎(), 代肖楠()

单位：1. 空军工程大学信息与导航学院，陕西 西安 710077；2. 信息感知技术协同创新中心，陕西 西安 710077；3. 空军预警学院一系，湖北 武汉 430019；4. 中国人民解放军 95806部队，北京 100076

关键词：弹道导弹,防御系统,特征提取,深度学习,分类识别

基金：国家自然科学基金（62371468，62271500，62131020，62301599）；陕西省自然科学基础研究计划（2023JC-QN-0674）资助课题

弹道导弹目标分类识别是导弹防御系统的核心问题之一，具有重要的军事价值。首先，从装备发展角度对世界上主要国家的弹道导弹防御系统及其典型雷达装备进行简要概述。在此基础上，进一步从技术角度对基于传统方法的弹道导弹目标分类识别和基于深度学习方法的弹道导弹目标分类识别进行梳理总结。最后，对弹道导弹雷达目标识别的发展方向进行展望，为后续研究提供参考和借鉴。

来源：2025年第9期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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