系统工程与电子技术

作者：孙鹏(), 魏新平, 王恒, 王玮, 巩克现

单位：郑州大学电气与信息工程学院，河南 郑州 450001

关键词：成对载波多址,调制识别,谱线突出度,信息熵,高阶累积量,决策树分类器

基金：河南省科技攻关计划（242102211107）；国家自然科学基金青年项目（61901417）资助课题

针对卫星通信领域中常见的调制信号和成对载波多址信号的识别问题，综合考虑混合幅度比、频偏大小以及信噪比对算法的影响，将平方谱相对突出度、幂次能量谱香农熵这两种创新的特征提取算法以及传统的基于高阶累积量的特征分析技术进行融合，设计并实现了一个决策树分类器用于调制识别。仿真结果表明，该算法无需信号的诸多先验信息，对一定范围内的幅度比、收发载频之间的频差不敏感，当信噪比大于9 dB时，算法在识别常见的卫星单-混信号方面实现了99%的准确率，显示了其较高的识别性能。

来源：2025年第11期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

查看系统工程与电子技术杂志2025年第11期