系统工程与电子技术

作者：尹林伟(), 周凯(), 陈冬冬(), 姚辉伟(), 王梦妮()

单位：中国人民解放军 63892部队，河南 洛阳 471032

关键词：雷达干扰识别,注意力长短时记忆模块,多角度条形池化模块,主观逻辑理论

基金：国家自然科学青年基金（62301566）资助课题

为提高雷达干扰识别的准确率并对模型的判决结果进行可靠性度量，提出一种基于多域精细化特征提取和主观逻辑的雷达干扰识别方法。首先，设计注意力长短时记忆模块。该模块不仅在一维卷积特征的基础上挖掘信号中蕴含的全局时序依赖关系，还动态量化不同时间片段对分类任务的贡献度，实现时域精细化特征提取。其次，基于干扰信号的时频图形状先验设计多角度条形池化模块。该模块通过不同角度的条形池化核聚合上下文信息并生成对应的注意力掩膜，增强模型关键区域的定位能力并抑制背景噪声的干扰，实现时频域精细化特征提取。最后，将拼接融合后的特征向量通过全连接层映射至狄利克雷分布空间，并基于主观逻辑理论建模了网络对输入信号的判决结果及其可靠性度量。实验结果表明，所提方法不仅较次优对比方法准确率提升1.89%，还能够准确量化模型判决结果的可靠性，在识别性能与可靠性度量方面具有双重优势。

来源：2025年第11期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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