系统工程与电子技术

作者：唐进, 王一书, 梁彦刚, 李昊键, 黎克波*

单位：1. 国防科技大学空天科学学院，湖南 长沙 410073；2. 太空系统运行与控制全国重点实验室，湖南 长沙 410073

关键词：智能制导律,神经网络,强化学习,滑模控制,迁移学习,协同制导

基金：国家自然科学基金（12472359，U2441205）资助课题

对当前智能寻的制导律的研究进行总结，分析了传统制导方法中存在的系数选择不确定、剩余飞行时间估计不准确等实际问题；综述了基于深度学习、强化学习、迁移学习的单弹智能制导律及多弹协同智能制导律的研究现状；对未来智能制导律的研究方向进行讨论和展望，强调智能制导律要从智能方法引入的必要性、神经网络设计的确定性、数据驱动的可靠性、多智能体协同制导的复杂性及自主智能制导的关键技术入手，开展更加深入的研究，为未来智能制导方法的设计提供思路。

来源：2025年第12期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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