系统工程与电子技术

作者：陈俊先, 施龙飞, 刘甲磊, 马佳智

单位：国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，湖南 长沙 410073

关键词：机载双基地雷达,稀疏恢复,空时自适应处理,网格失配,贝叶斯学习

受制于网格失配问题与求解中对l0范数凸松弛的需求，现有各类稀疏恢复(sparse recovery, SR)空时自适应处理(space-time adaptive processing, STAP)方法杂波抑制性能均存在一定损失。针对上述问题，面向机载双基地雷达场景提出一种基于扩展贝叶斯学习的无网格SR-STAP方法，将杂波空时谱重构问题转化为基于无网格稀疏贝叶斯推断的优化模型，并基于最大化-最小化算法与交替方向乘子法设计了一种双层循环迭代策略进行求解。仿真结果表明，所提方法对机载双基地雷达杂波的抑制性能优于现有方法，可为有限训练样本下的机载双基地雷达杂波抑制提供更优方案。

来源：2025年第12期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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