系统工程与电子技术

作者：潘如江(), 陈炯毅, 王剑波, 方哲梅*()

单位：1. 华中科技大学人工智能与自动化学院，湖北 武汉 430074；2. 华中科技大学多谱信息处理技术全国重点验室，湖北 武汉 430074；3. 中国舰船研究设计中心，湖北 武汉 430064

关键词：大语言模型,智能建模,系统架构,系统建模语言

基金：国家自然科学基金（62103158）资助课题

当前系统/体系架构视图建模高度依赖于业务经验，建模过程的繁琐及其巨大的工作量是阻碍系统/体系架构设计方法落地的重要原因。为加快架构视图模型构建速度并降低建模工作量，围绕系统建模语言（system modeling language, SysML），提出一种基于大语言模型的视图模型自动生成方法，以实现系统架构智能辅助设计。该方法解析架构视图模型的可扩展标记语言（extensible markup language，XML）数据，构建基于RAGFlow框架的本地知识库，牵引大模型生成满足建模任务的XML数据，并设计基于DOM4J框架的转换算法以形成适配SysML范式的XML模型，由此实现SysML模型的自动构建。关注块定义图、内部块图以及活动图，以无人潜航器为例，实现SysML视图模型生成，后续引入相关指标验证视图模型的有效性和准确性，结果表明所提方法能够有效地生成基于SysML的系统架构视图模型。

来源：2025年第12期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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