国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:梁彦, 李宝龙, 魏浩章, 李飞
单位:南京邮电大学通信与信息工程学院, 江苏南京 210003
关键词:智能反射面,太赫兹,大规模多输入多输出,宽带信道估计
基金:国家自然科学基金(62271265)资助课题
在太赫兹(terahertz, THz)大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统中部署双智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)能够带来更高的波束增益,为应对THz信道的严重路径损耗提供了一种有效的解决方案。针对双IRS辅助THz大规模MIMO系统的信道估计问题,提出一种基于宽带字典的低复杂度、低导频开销的信道估计方案。首先,构建了与子载波频率相关的宽带字典。然后,基于信道的稀疏结构针对IRS的反射链路进行角度估计,获得级联信道中基站和IRS的角度信息。最后,根据角度估计结果进行宽带字典矩阵压缩,并基于正交匹配追踪算法完成多用户的宽带级联信道估计。仿真结果表明,所提出的信道估计方案能够在保证信道估计精度的前提下,有效地减少导频开销并降低了25%的计算复杂度。
来源:2026年第1期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部