系统工程与电子技术

作者：薛锦妍, 张雅声*, 陶雪峰, 杨茗棋, 赵帅龙

单位：1. 航天工程大学研究生院，北京 101416；2. 航天工程大学，北京 101416

关键词：编队航天器,轨道机动,纳什均衡,微分对策,深度强化学习

随着卫星机动能力的不断提升，地球静止轨道（geostationary Earth orbit，GEO）航天器执行空间任务时的安全问题不容忽视。首先，针对目前编队航天器轨道机动中常用的脉冲推力模型和连续推力模型进行综述，并按照机动过程中的航天器数量区分“一对一航天器轨道机动”和“多航天器轨道机动”；其次，分析了微分对策理论、人工智能算法和生物群体智能算法在解决编队航天器轨道机动问题中的异同优劣；最后，从动力学模型、航天器数量类型和求解方法的视角就编队航天器轨道机动问题的特点进行对比分析。未来的研究重点在于提高算法效率及鲁棒性、增强模型适应性，以实现更加精确和高效的太空管理，保障GEO航天器在轨运行的稳定性和安全性。

来源：2026年第1期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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